怎样看出量化交易的股票！量化交易对散户的影响

一、散户怎么参入到量化投资中？

简单的说，量化投资是利用大量的历史数据帮助投资者作判断，用电脑帮助人脑处理信息，克服了人的情绪和弱点对投资的影响。
目前正式定义是投资者利用数学、统计学、信息技术的量化投资方法来管理投资组合。
数量化投资的组合构建注重的是对宏观数据、市场行为、企业财务数据、交易数据进行分析，利用数据挖掘技术、统计技术、计算方法等处理数据，以得到最优的投资组合和投资机会。
散户一般首先要有自己稳定的策略操作模型，可通过期货公司或证券公司IT接口进行试运行一段时间后，就可正式上线交易.一般通过互联网接口或专线交易，但由于出现光大证券乌龙指事件后，为控制风险，现在证券公司多用专线接口，尤其是大的证券公司，如中信证券等.当然专线相对而言费用较高，除设备初装费还每月收月租费.设备费要几万元，参与交易至少100万.

二、真正的量化投资是什么

对历史数据进行统计分类，包括基本面和技术面，然后对影响股市涨跌的因素进行归纳，找出一个模型，这个模型不能保证你一直赚钱，但能确定你长期一直赚钱。
然后对这个模型拿到当下的行情中测验，如果能经受得住时间的洗礼（短线要三个月，中线，一两年，长线五六年，在现实中往往是短线，西蒙斯的就是短线），那么这个模型就是可以的，值得使用的。
然后在操盘中，只根据模型发出的信号做为买卖依据，任何个人的主观意念都是错的。
本人就在一个投资公司做交易员和研发员，就是搞量化投资的，不过主要做的是大宗期货和股指，一星期进行二十资左右的交易，收益不错。
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量化投资的本质是对规律的总结和模式化交易，避免个人心里影响成果。
因为市场上最大的敌人是自已的内心，贪，嗔，痴等情感。

三、散户如何做量化交易?

对于散户来说，量化交易是有一定门槛的。
散户想要做量化交易，就必须有属于自己的程序化选股系统、程序化交易系统和风险预警系统。
在具备这三者的前提下，散户要具备至少50万元以上的资金，才可能有足够的试错空间来参与量化交易。
因此，散户中很少有执行量化交易的投资人。

四、什么是量化投资?如何做到程序化交易?

所谓量化投资是将投资环节标准化的交易方式，主要包括选股、买入、卖出三个环节，而真正的量化投资是完全自动化交易，不需要人为参与，投资者只要监管程序是否正常运行，参数设置是否合理，指标选择是否在既定目标范围内。
      量化投资的形成过程十分简单，就是一个想法，通过程序化语言变成现实，比如低市盈率投资，当市盈率低于5倍时买入，高于10倍时卖出，具体步骤如下：      首先确定自己的投资理念，是价值投资或是趋势投资，如果是价值投资，你要通过什么指标来确定这个价值是高还是低，同样趋势投资也要找到判断趋势的指标，不管是技术的还是财务的，都要是明确的指标，可以量化的。
      其次还要有配套的交易策略，交易策略是根据投资理念的再细化的过程，包括买卖的时机，买卖的数量，仓位的安排等。
市场上主要的量化策略有：多因子选股策略、相对价值对冲策略、网格交易策略、事件驱动策略、指数增强策略、日内回转交易策略、行业轮动策略、趋势投资策略以及多策略等。
      在确定了指标和数量之后，再进行量化建模，将以上过程变成机器语言，也就是程序化，比如趋势投资确定KDJ日线金叉买入，死叉卖出，数量为总资产的10%，就可以通过这些条件写进程序。
      最后，对编好的程序进行验证修改，量化交易软件有文华财经、蜗牛股票量化分析软件、方正证券量化交易平台等。
      因此量化交易的门槛也是很高的，因为具备编程的能力投资者就寥寥无几，何况其核心并不在编程，而是对投资的理解，如何取舍相关指标，将其组合成新，打磨成无锋的重剑。
      量化交易的优势是不言而喻的：自动程序化，不受情绪干扰；
劣势也是明显的：无法做到灵活变通，因此现实投资中可以综合运用，在选股环节可以一半借助系统，在交易环节可以完全交给机器，投资人可以真正从盘面中解脱出来，专注于投资的本职工作：选择、研究、思考。
      对于普通投资者来说，可以不懂编程，确定标准通过系统选股，然后只需要确定买入卖出的明确指标即可，最后盘后跟踪行情，盘前委托交易，到达则下单，不到不动。

五、量化投资者是如何获取实时行情数据的呢

普通投资者一般是通过行情软件中内嵌的公式平台来评价自己的量化策略，例如 通达信、同花顺、博易大师等都支持自己的公式平台；
海外也是一样的，普通投资者通过MetaStock、AmiBroker等软件来评估自己的量化策略。
这种方式更简单一些，不会编程也可，看看帮助及示例也可使用。
机构、专业投资者则通过专门的金融实时行情API接口（例如微盛的API接口）来获取，这种方式需要专业的软件开发人员才能接入，因此适合机构及专业投资者，但不适合个人投资者。

六、量化交易对散户的影响

量化交易对散户的影响是：有量化交易的参与以后，量化机构拥有更快的网速，电脑通过程序自动计算是否下单，而电脑下单更是非常快，大概是以毫秒计算，这样一来，很多散户可能单子还没有下，基本上股价就已经发生比较大的变动了，这样可能散户在交易方面就显得比较慢了。
总结：有量化参与，股票波动比较大，交易速度就显得比较慢，这样可能就更容易亏损。
对散户的交易速度有一定的干扰。
那么量化交易是什么呢，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，进而交易的过程。
其实我们可以简单的理解成通过总结一定的规律，然后设置电脑捕捉信号，当触发条件时，电脑自动买入或卖出的一种交易方法。
其本质还是将人为总结的交易模型通过电脑来执行，从而达到更专业、更冷静、更快速、更全面的交易目的【相关内容】相对人为交易，量化交易具有以下几个优点：1.信息覆盖度广：量化交易可以扫描全市场的个股和异动，捕捉各种信号并及时进行分析和动作，比人为操作覆盖度会更广。
2.交易纪律性强：量化交易由于是电脑执行策略，当条件触发时自动进行交易，所以不会受到人性中贪婪、恐惧、侥幸等心理影响，会严格按照纪律执行交易。
3.交易反应速度快：电脑下单由于提前设置好了各种交易条件，自然会比人来操作要快的多，能够更早买入或更早卖出筹码。
那么量化交易一定都是盈利的吗，事实上并非如此，一个量化交易是否成功的核心在于策略和有效性，而电脑更多的是执行策略而已，如果策略出现了问题，交易越快亏损越大。
另外，当前国内的短线量化交易还很难做到非常全面的模拟股市交易高手的交易策略，既有技术方面的原因，也有策略团队综合能力的原因。
 还有一点是，市场是不断进化的，如果量化交易策略不能及时跟上市场变化，也很难持续赚钱。
 所以量化交易不是说写个程序然后就躺*赚*那么简单，否则大资金就天下无敌了，至于未来类似alpha狗战胜李昌镐的情况发生可能也预示着资本。

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